2023年01月25日

2023/01/25 12:01

昨天搞完了本地的Docker环境，本地的服务器环境就主要丢在X220的机器上，虚拟机以及虚拟机上的Docker也方便迁移，平时注意做好备份就可以了。

接下来准备折腾一下，天衍平台上的环境。由于没有root权限，只能动动jupyter以及python环境的主意。看看有没有希望把notebook升级成jupyter-lab，哪怕可以加载插件也是好的。看了一下环境，pid=1的进程并不是python，应该还是可以重启然后再处理的。

做的虚拟机放在SumsungX900L上面。

下面具体记录下：

Cuda

原环境是10.2的Cuda环境，Cuda10.2的安装方法如下：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

至于目前最新的Cuda12：

## 没有root权限，无法安装
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.0-525.60.13-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.0-525.60.13-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

Pytorch

10.2版本Cuda配合下的Pytorch安装方法如下：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

结果新建在线编码的容器的时候，卡在了在线编码的环节。等节后再折腾吧……

另外，原有完整的环境应该在此目录下：960000001104，新生成的备份文件在/nfsai目录下，网络测试工具在/nfsnai/branchNT/notebook/322/960000000704/usr/bin目录下。

最终一个比较好的解决方案，是重新编译了Python3.8，然后用virtualenv做一个虚拟环境，接着就是看能不能杀完进程之后再顺利的启动jupyter-lab。但是目前这个仅剩的容器有点不敢折腾，等节后所有的都能正常的启动起来再说吧……